Modelación Bioeconómica de Pesquerías Artesanales en Python

Con la formulación de la teoría bioeconómica clásica (Clark, 1990), surgieron numerosos modelos matemáticos para integrar simultáneamente ecuaciones que representan la dinámica biológica de las poblaciones con las de la dinámica económica de las flotas, lo que permitió evaluar el impacto de las estrategias de gestión antes de su implementación. Entre sus principales aplicaciones se encuentran: 1) anticipar posibles escenarios futuros, 2) identificar puntos de referencia y 3) evaluar estrategias de gestión.

Se han publicado numerosos modelos bioeconómicos para analizar el desempeño de diferentes pesquerías; sin embargo, mientras que muchos modelos biológico-pesqueros ya se ejecutan en lenguajes de programación más potentes, como R (R Core Team 2014), la mayoría de los modelos bioeconómicos aún se desarrollan en programas de primera generación u hojas de cálculo. Esto representa una limitación computacional para incorporar procesos más complejos o bases de datos más grandes al análisis. Una alternativa es desarrollar modelos bioeconómicos en Python (PSF 2026). Python es el lenguaje de programación de mayor crecimiento, demanda y dominio para trabajar con grandes volúmenes de datos o modelos predictivos. Es un lenguaje de programación de alto nivel, con una sintaxis muy sencilla que ofrece una gran potencia computacional y facilita la implementación eficiente, legible y reproducible de modelos bioeconómicos.